तूफान का मौसम: छोटे किसान और मौसम के पूर्वानुमान की अप्रयुक्त क्षमता

सटीक मौसम पूर्वानुमान किसानों के लिए अनिश्चितता को कम कर देंगे, फिर भी विकासशील देशों में उनकी आपूर्ति कम और कम अध्ययन किया जाता है। सरकार और बाजार की विफलता ग्रामीण क्षेत्रों में मौसम की जानकारी की गुणवत्ता और पहुंच को कम करती है, जिससे घरों के लिए इसका मूल्य कम हो जाता है। इन अंतरालों को दूर करने के लिए, सटीक विकास (पीएक्सडी) भारत और पाकिस्तान में किसानों के लिए बेहतर पूर्वानुमान के प्रावधान का संचालन कर रहा है। पायलट इस बात की जांच करेगा कि किसान मौसम की जानकारी की व्याख्या और उपयोग कैसे करते हैं, जिसमें संज्ञानात्मक और सूचनात्मक बाधाएं शामिल हैं जो गोद लेने में बाधा डालती हैं।

मौसम की अनिश्चितता की कीमत | The costs of weather uncertainty

छोटे जोत वाले किसान भारी मात्रा में जोखिम के साथ रहते हैं, जिससे वे आय परिवर्तनशीलता और नुकसान के प्रति संवेदनशील हो जाते हैं। मौसम की अनिश्चितता इस जोखिम का एक प्रमुख स्रोत है। उदाहरण के लिए, भारत के गरीब, दक्षिणी जिलों में किसानों के एक सर्वेक्षण में पाया गया कि सर्वेक्षण किए जाने से पहले दस वर्षों में कम से कम एक बार 73 प्रतिशत उत्तरदाताओं ने मानसून की शुरुआत को गलत आंकने के बाद अपनी फसल छोड़ दी थी; और एक चौथाई ने प्रतिरोपित किया था (गिने एट अल।, 2015)। ये गतिविधियाँ महंगी हैं: लेखक किसानों को उनके मानसून पूर्वानुमानों की सटीकता के आधार पर रैंक करते हैं और दिखाते हैं कि 25 प्रतिशतक में उनकी सकल कृषि आय 75वें प्रतिशतक की तुलना में 8-9% कम है। अन्य शोध दस्तावेज कैसे किसान प्रौद्योगिकियों या पूरक आदानों में निवेश को कम करके मौसम की अनिश्चितता का जवाब देते हैं, जो उनके औसत लाभ को कम करता है (ज़िमरमैन और कार्टर, 2003; रोसेनज़वेग और बिन्सवांगर, 1993)।

क्योंकि मौसम परिवर्तनशीलता गरीब परिवारों के लिए विनाशकारी हो सकती है और जलवायु परिवर्तन के साथ बढ़ रही है, अर्थशास्त्रियों ने उन उत्पादों पर अधिक ध्यान दिया है जो इसके परिणामों को कम करते हैं, जिसमें सूचकांक बीमा और जलवायु-लचीला फसल किस्में शामिल हैं। किसानों के निवेश और मुनाफे को बढ़ाने में प्रभावी होने पर, इनमें से कई नवाचारों में उच्च वितरण लागतें होती हैं जो उनकी मापनीयता को सीमित करती हैं (कोल एंड जिओंग, 2017)। इसलिए PxD उन किसानों के लिए एक वैकल्पिक समाधान तलाश रहा है जो बढ़ते जलवायु जोखिम का सामना कर रहे हैं: सटीक, फोन-आधारित मौसम पूर्वानुमान।

पूर्वानुमानों में लागत-प्रभावशीलता और पैमाने की उच्च क्षमता होती है। भविष्य की स्थितियों पर अनिश्चितता को कम करके, वे किसानों को पूरे मौसम में बेहतर उत्पादन निर्णय लेने की अनुमति देते हैं। एक से तीन महीनों में स्थितियों के दीर्घकालिक पूर्वानुमान किसानों को इस बारे में अधिक सूचित निर्णय लेने में सक्षम कर सकते हैं कि कितना निवेश करना है या कौन सी फसल उगानी है, जबकि कम दूरी के उत्पादों का उपयोग उर्वरक आवेदन जैसी गतिविधियों के संचालन के लिए सर्वोत्तम समय निर्धारित करने के लिए किया जा सकता है। इन निर्णयों में सार्थक उपज प्रभाव उत्पन्न करने की क्षमता है; भारत में PxD की एग्रोनॉमी टीम का अनुमान है कि नर्सरी से खेत में सही समय पर धान की रोपाई करने से उपज में 10% तक की वृद्धि हो सकती है, जो कि बहुत देर से रोपाई के सापेक्ष है। इसके अलावा, फोन-आधारित पूर्वानुमान देने की सीमांत लागत जोखिम को कम करने वाले अन्य उत्पादों की तुलना में कम है, जिसका अर्थ है कि उनके प्रावधान पर प्रतिफल पैमाने के साथ बढ़ेगा।

वर्तमान में, हालांकि, किसानों के परिणामों पर मौसम के पूर्वानुमानों के प्रभावों के पुख्ता सबूत दुर्लभ हैं। इसका कारण कई विकासशील देशों में सटीक, उपयोगी पूर्वानुमानों की सीमित उपलब्धता हो सकता है। उच्च गुणवत्ता वाले मौसम की भविष्यवाणी करना महंगा और जटिल है: अत्याधुनिक अवलोकन अवसंरचना, तीव्र डेटा ट्रांसमिशन सिस्टम, उच्च-प्रदर्शन कंप्यूटिंग और विशेषज्ञ कर्मचारी सभी आवश्यक हैं (रोजर्स एट अल।, 2019)। नकदी की कमी वाले सार्वजनिक प्रदाताओं में अक्सर इस क्षमता की कमी होती है, जबकि निजी क्षेत्र के पास गरीब उपभोक्ताओं की सेवा के लिए कुछ प्रोत्साहन होते हैं। नतीजतन, छोटे धारक जिन पूर्वानुमानों तक पहुंच सकते हैं, वे आमतौर पर प्रौद्योगिकी सीमा से काफी पीछे हैं।

सीमित साक्ष्य आधार से पता चलता है कि ये गुणवत्ता की कमी किसानों के लिए पूर्वानुमानों के मूल्य को कम करती है। उदाहरण के लिए, भारत में एक अवलोकन अध्ययन में पाया गया कि राज्य द्वारा प्रदान किए गए मौसमी पूर्वानुमान कृषि लाभ में वृद्धि करते हैं, लेकिन केवल कुछ ही क्षेत्रों में जहां पूर्वानुमान सटीक होते हैं (रोसेन्ज़वेग और उदरी, 2019)। इसके अतिरिक्त, घाना में, 48-घंटे, एसएमएस-आधारित पूर्वानुमानों के प्रायोगिक मूल्यांकन के प्रारंभिक परिणामों ने किसानों के व्यवहार पर प्रभाव पाया, लेकिन मुनाफे पर नहीं (Fosu et al।, 2018)। कम समय और पूरक सलाह की कमी प्रभाव की कमी की व्याख्या कर सकती है: विकसित देशों में किसान-केंद्रित पूर्वानुमानों की समीक्षा से पता चलता है कि ये कारक टेक-अप और उपयोगिता को कम करते हैं (मासे और प्रोकोपी, 2014)।

मौसम के पूर्वानुमान की संभावना को खोलना | Unlocking the potential of weather forecasts

PxD के नए पायलट का उद्देश्य छोटे धारकों के लिए बेहतर पूर्वानुमानों के लाभों पर साक्ष्य बनाना है। हमने भारत और पाकिस्तान में छोटे धारकों को हाइपर-लोकल फोरकास्ट और संबंधित एडवाइजरी देने के लिए, दक्षिण एशिया में नवीन मौसम सूचना उपकरण विकसित करने में विशेषज्ञता के साथ एक निजी प्रदाता क्लाइमेट फोरकास्ट एप्लीकेशन नेटवर्क (सीएफएएन) के साथ भागीदारी की है। सीएफएएन के उत्पादों के क्षेत्र में मौजूदा पूर्वानुमानों में सटीकता, लीड समय और सटीकता के मामले में सुधार की उम्मीद है। महत्वपूर्ण रूप से, उन्हें मौसम की घटनाओं की भविष्यवाणी करने के लिए भी कैलिब्रेट किया जा सकता है जो विशेष रूप से कृषि निर्णय लेने के लिए प्रासंगिक हैं, जैसे कि उर्वरक आवेदन या मानसून की शुरुआत की तारीखों के लिए उपयुक्त लंबे समय तक शुष्क मंत्र।

PxD की प्रायोगिक गतिविधियां दोनों संदर्भों में विभिन्न हस्तक्षेप डिजाइनों की प्रभावकारिता का परीक्षण करेंगी, कृषि परिणामों पर मौसम के पूर्वानुमानों के प्रभावों के बड़े पैमाने पर यादृच्छिक मूल्यांकन के लिए आधार तैयार करना, जिसे हम 2023 में लागू करने की उम्मीद करते हैं। इस दौरान हम कुछ प्रश्नों का पता लगाएंगे। प्रारंभिक चरण में शामिल हैं:

विभिन्न पूर्वानुमानों के जवाब में किसान किस हद तक अपनी व्यक्तिपरक मौसम अपेक्षाओं को अद्यतन करते हैं? सूचनात्मक, संज्ञानात्मक, विश्वास या अन्य बाधाएं क्या भूमिका निभाती हैं?
किसान संभावित मौसम की जानकारी की व्याख्या कैसे करते हैं? क्या किसी मौसम घटना की संख्यात्मक संभावना और एक ही घटना की गुणात्मक संभावना वाले पूर्वानुमान उनके विश्वासों को अलग तरह से प्रभावित करते हैं?
किन कृषि निर्णयों के लिए पूर्वानुमानों में सुधार से सबसे अधिक प्रतिफल प्राप्त हो सकता है?
क्या बेहतर मौसम की जानकारी किसानों के बीच और गांवों में फैलती है?

पायलट के निष्कर्षों और उसके बाद के मूल्यांकन का PxD और उससे आगे के नीतिगत निहितार्थ होंगे। उदाहरण के लिए, कृषि जोखिम को कम करने वाले सूचना उत्पादों के प्रतिफल की बेहतर समझ PxD की नई सेवाओं की प्राथमिकता को सूचित करेगी, जैसे कि कीट भविष्यवाणी मॉडल। यह परियोजना नीति निर्माताओं को उन क्षेत्रों में पूर्वानुमानों में सुधार करने के लिए वित्त पोषण बढ़ाने के लिए साक्ष्य और प्रोत्साहन प्रदान करने की भी कोशिश करेगी, जो सरकारों और बाजारों द्वारा कम-सेवित हैं।

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